Informatique décisionnelle

1. Objectif:

La Licence en informatique décisionnelle a pour objectif de former, en trois ans après le baccalauréat, des compétences en systèmes d’aide
à la prise de décision et d’analyse des données.

2. Conditions d’admission:

Etre titulaire d’un Bac ou équivalent.
Nombre prévu des étudiants : 20 étudiants

3. Perspectives du parcours:

–  Préparer un mastère de recherche ou un mastère appliqué dans le domaine d’informatique.

–  Intégrer une école d’ingénieurs ou se présenter aux différents concours de recrutement exigeant un niveau de licence.

–  Outre donc la possibilité d’intégrer les mastères, le licencié  pourra aussi s’intégrer dans la vie active, que ce soit  pour son propre compte ou au profit d’un organisme public ou privé. Pour cela, une partie de la formation est consacrée à l’enseignement de modules à caractère professionnel répondant à des besoins industriels.

==> Inscription


Plan d’étude

Semestre 1

  1. Algorithmique et structures de données 1.
  2. Systèmes d’exploitation.
  3. Systèmes logiques et architecture des ordinateurs.
  4. Analyse.
  5. Statistiques et Probabilité.
  6. Principes de gestion.
  7. Comptabilité générale.
  8. Soft Skills et culture 1 : Compétences Numériques, Business communication 1, Projet professionnel Personnel.
  9. Unités optionnelles: Programmation événementielle,  Interface Homme Machine.

Semestre 2

  1. Algorithmique, Structure de données 2.
  2. Fondements des réseaux.
  3. Introduction aux systèmes d’informations
  4. Mathématiques 2 : Logique mathématique, Algèbre
  5. Gestion 2: Gestion Financière.
  6. Soft Skills et culture 2: Business Communication 2, Techniques de communication (en français).
  7. Unités optionnelles : Stratégie de résolution de problèmes, Certification PIX.

Semestre 3

  1. Programmation avancée 1: Programmation OO, Programmation web 1.
  2. Conception et Base de données: Conception OO des systèmes d’information, Base de données.
  3. Stat et IA : Statistiques inférentielles, Fondements de l’IA.
  4. Digital Business: Marketing digital, Economie numérique.
  5. Soft Skills et culture 2: Ethique et lois des IT, Projet fedéré (methode Agile).
  6. Unités optionnelles: Compilation, Théorie de graphes et optimisation.

Semestre 4

  1. Analyse des données et Programmation avancée 1: Analyse et fouille de données, Programmation web 2.
  2. Théorie des graphs et recherche opérationnelle.
  3. Ingénierie des logiciels: Atelier de génie logiciel, Architecture logicielle.
  4. Base de données: SGBD, Modélisation multidimensionnelle et entrepôt de données.
  5. Soft skills et culture 4: Entrepreneuriat, Leadership (en anglais), Préparation à l’environnement professionnel.
  6. Unités optionnelles: Réseau informatique, Certification JAVA.

Semestre 5

  1. Sciences de la décision: Techniques de prévision, Fondements de la théorie de décision.
  2. Environnements évolués: Introduction au Big data et Cloud, Développement Mobile.
  3. Technologie de l’information: Gestion de l a technologie de l’information (ERP,SCM..), les fondamentaux de la sécurité IT.
  4. Analyse des données et Programmation avancée 2: Langages de programmation évolués-BI, Conception TB et scoring.
  5. Soft skills et culture: Gestion de projet, Psychology & Sociology for online media applications.
  6. Unités optionnelles: E-CRM, Blockchain.

Semestre 6

Stage en entreprise
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