Métier Data scientist

Le/La data scientist explore et compare des milliers de données de sources très diversifiées. Son analyse très pointue lui sert de grille de lecture afin d’identifier des grandes tendances et de soulever des questions propres au fonctionnement de l’entreprise ou de l’objet étudié. Le but de cette manipulation ? Améliorer la performance et la rentabilité de l’entreprise et la recherche.

Pour mener à bien ses missions, le data scientist fait appel à différentes compétences et manipulent différents outils. Pour analyser des données, il peut notamment choisir le machine learning (une sous-catégorie de l’intelligence artificielle) lui permettant de prédire les tendances futures à partir des données récoltées. C’est notamment ce qui le différencie du data analyst qui utilise davantage Excel, SQL ou Pandas (une librairie Python pour manipuler plus facilement des données à analyser). Le data scientist connaît également différents langages de programmation pour formuler et exécuter des requêtes : Python, C/C++, SQL… Enfin, il est doté de nombreuses autres compétences comme la curiosité intellectuelle, le sens de la communication, la capacité d’analyse, la rigueur…

l’utilisation du big data (données massives) s’est généralisée ces dernières années. Ingénierie, commerce, assurance , finance, médecine de précision et agriculture de précision; de nombreux secteurs d’activité font appel au data scientist. Une première expérience en data analyst est souvent nécessaire pour accéder au poste de data scientist. Les stages  sont de bons tremplins vers le premier emploi.

Salaires

Le salaire d’un data analyst débutant oscille entre 35 000€ et 38 000€ par an. Après 4 ans d’expérience, il peut atteindre 45000 à 55 000€.

Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s’établit à partir de 50 000€ à 60 000€ par an.

Master en Data Sciences

1. Objectif:

Acquérir les compétences clés de la data science

Le Master Spécialisé® Data Science pour l’Ingénierie forme des ingénieurs de diverses disciplines à l’usage des Data Sciences pour répondre à un besoin industriel en forte croissance.

Au-delà de l’aspect technologique porté par le vocable « Data Scientist », l’objectif du Mastère Spécialisé® Data Science pour l’ingénierie est de former des spécialistes de la prise de décision sur la base de l’analyse de données.

Cette formation permet à des ingénieurs ainsi qu’à des diplômés de niveau équivalent, avec ou sans expérience professionnelle, d’acquérir en 1 an (possible en 2 ans dans le cadre de la formation continue) une compétence clé, reconnue et recherchée dans l’industrie 4.0.

2. Conditions d’admission:

• Niveau M1 : Les étudiants titulaires de licences  en Sciences et Techniques; en Mathématiques ; et en Informatique.
• Niveau M2 : Les étudiants de L’Ecole Supérieure Privée de Technologie et de Management ayant validé le S1 et S2 du M1 en « Big Data et Machine Learning ». Les étudiants ayant validé le M1 d’un master équivalent peuvent accéder au M2 après l’étude du dossier par la commission d’admission.
• Nombre prévu des étudiants : 15 à 20 étudiants

3. Perspectives professionnelles du parcours:

Les titulaires de ce master peuvent occuper des postes dans une entreprise industrielle ou informatique.

• Analystes de données (ou data scientists)
• Architectes de systèmes d’information Big Data
• Experts en visualisation des données
• Experts en recherche et développement en fouille de données et extraction des connaissances.
• Directeurs de projets en informatique.
• Consultants dans des secteurs de pointe en technologies dans divers domaines tels que l’informatique, les télécommunications, l’énergie, les banques et assurances, l’automobile, …

4. Perspectives académiques du parcours:

Les étudiants qui réussissent le M2 de ce master peuvent  s’inscrire en CMI “cursus master ingénierie” EUR-ACE certificat d’aptitude à la recherche 30 crédits recherches.

==> Inscription