Traitement du signal en télécommunications

Traitement du signal en télécommunications GT3200

Enseignant:

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Durée totale du cours: 22.5 H

Semestre : 2

Nombre de crédits : 2

Modules spécialisés	Modules de base	Sciences et techniques de l’ingénierie	Préparation à la carrière professionnelle
		X

 

Nombre d’heures		Activités hors classe
22.5		18
cours	TD		TP
16.5	6

Sommaire :

L’objectif de cette unité est de fournir une compréhension approfondie des techniques de traitement du signal utilisées dans les systèmes de communication.

Code

GT3200

Traitement du signal en télécommunications

Objectifs pédagogiques

– Consolidation des fondamentaux sur les systèmes de transmissions numériques. – Découverte des principaux traitements standards utilisés en émission et en réception pour les transmissions sans fil. – Sensibilisation à des techniques plus avancées de traitement du signal pour les communications sans fil.

Compétences visées

Maitrise des techniques de traitement utilisées dans les systèmes de communications. Capacité de conception, simulation et réalisation.

Mots-clés

• Transmission numérique
• Récepteur
• Téléphonie mobile
• Radiocommunication
• Traitement du signal
• Télécommunications

Programme:

Cours : Traitement du Signal en Télécommunications Semaine 1-2 : Introduction au Traitement du Signal

• Objectifs du cours et aperçu du contenu.
• Fondements du traitement du signal.
• Signaux analogiques vs numériques.
• Échantillonnage et quantification.

Semaine 3-4 : Transformée de Fourier

• Transformée de Fourier continue et discrète.
• Propriétés de la transformée de Fourier.
• Applications dans les télécommunications.

Semaine 5-6 : Filtrage Linéaire

• Réponse en fréquence des systèmes LTI.
• Conception de filtres analogiques et numériques.
• Analyse de la réponse impulsionnelle.

Semaine 7-8 : Transformation en Z

• Transformée en Z et région de convergence.
• Analyse fréquentielle dans le domaine Z.
• Filtrage numérique et échantillonnage.

Semaine 9-10 : Transformée de Fourier Discrète (DFT)

• Définition et propriétés de la DFT.
• Algorithme de la FFT (Fast Fourier Transform).
• Applications pratiques en télécommunications.

Semaine 11-12 : Modulation et Démodulation

• Types de modulations (AM, FM, PM).
• Modulation numérique (ASK, PSK, FSK).
• Démodulation et détection.

Semaine 13-14 : Codage de Canal

• Introduction au codage de canal.
• Codes détecteurs d’erreurs et correcteurs d’erreurs.
• Applications dans les systèmes de télécommunications.

Semaine 15-16 : Traitement du Signal Avancé

• Estimation de paramètres (Méthode des moindres carrés, Maximum de vraisemblance).
• Détection de signal dans le bruit.
• Applications avancées en télécommunications.

Modalité d’évaluation

• Examens périodiques (écrits et/ou oraux).
• Travaux pratiques en laboratoire.
• Projet de fin de cours sur un sujet lié au traitement du signal en télécommunications.
• Examen final

Bibliographie

• Bellanger : Traitement numérique du signal, Dunod-Masson Ed., 8ème éd.,2006.
• G. Proakis : Digital Communications, Mc Graw-Hill, 5ème éd., 2010
• Wautier : Egalisation, Supélec, Poly 06653, 1996
• Picinbono : Théorie du Signal, Dunod,
• Tse, P. Viswanath : Fundamentals of Wireless Communication, 2005
• Oppenheim, A.V., et Willsky, A.S. (1997). « Signals and Systems. » Prentice Hall.
• Proakis, J.G., et Manolakis, D.G. (2006). « Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications. » Prentice Hall.
• Haykin, S., et Van Veen, B. (2002). « Signals and Systems. » Wiley

Résultats d’apprentissage :

Après avoir réussi ce module, les étudiants pourront :

• Comprendre la place du traitement numérique du signal dans les systèmes de communication.
• Comprendre les modèles de canaux utilisés dans la conception et les tests des systèmes de communication.
• Comprendre les éléments de la théorie de l’estimation et de la détection pertinents pour l’estimation du canal, la synchronisation et la détection des données.
• Comprendre le traitement optimal du signal, y compris la détection optimale, le filtrage correspondant, le filtrage adaptatif, le LMS et les applications.
• Comprendre les techniques de traitement du signal utilisées pour la synchronisation de phase et temporelle.
• Comprendre les techniques d’estimation et d’égalisation des canaux.
• Comprendre les systèmes de diversité, y compris la combinaison du rapport maximal.
• Comprendre la détection multi-utilisateurs.
• Comprendre comment les techniques de traitement du signal sont utilisées dans les systèmes de communication pratiques.
• Après avoir réussi ce module, les étudiants pourront :

Être capable d’appliquer les connaissances théoriques au développement de systèmes de communication au niveau de la couche physique.