Mathématiques de l’ingénieur 2

Mathématiques de l’ingénieur 2 FUN3201 S1

Enseignant:

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Durée totale du cours: 45H

Semestre : 2

Nombre de crédits : 2

Modules spécialisés	Modules de base	Sciences et techniques de l’ingénierie	Préparation à la carrière professionnelle
	X

  

Nombre d’heures		Activités hors classe
45		18
cours	TD		TP
22.5	22.5

 Sommaire:

Les mathématiques sont le langage fondamental de l’ingénierie, permettant de formuler et de développer des idées complexes. Ce cours fournit la base solide des techniques et méthodes mathématiques requises par presque tous les autres modules des cours d’ingénierie du département. Les sujets abordés comprennent les fonctions, la théorie des ensembles, les nombres complexes, le calcul différentiel, l’algèbre linéaire, les statistiques et les probabilités.

 

Code

FUN3201

Mathématiques de l’ingénieur 2

Volume Horaire : 1h:30 Cours intégrés + 1h:30 Travaux pratiques (par semaine)

Objectifs d’apprentissage et compétences visées

• Acquérir les connaissances de base la résolution de problème des équations d’évolution et de questions dynamiques
• Modélisation
• Techniques de calcul
• Apprentissage du passage d’un problème réel à son modèle et puis la résolution numérique.

Contenu du  cours

• Résolution des équations linéaires
  • Gauss
  • U Cholesky
  • Erreurs et Pivotage partiel
• Interpolation polynômiale : Interpolation de Lagrange- Différences divisées-Interpolation Newton- Erreurs d’interpolations
• Intégration numérique
• Résolution des équations non linéaires
• Résolution numérique des équations différentielles

Méthodes d’enseignement et d’apprentissage

• Enseignement frontal (magistral) avec des exemples à résoudre en
• Exercices théoriques et études de cas (présentation et discussion).
• Travaux pratiques (laboratoire)

Connaissances et compétences pré-requises

• Connaissances de bases en analyse et algèbre d’un premier cycle universitaire

Références bibliographiques

• Un polycopié (Notes du cours) de l’enseignant sera disponible après chaque
• Alfio Quarteroni Fausto Saleri Paoula Gervasi, Calcul scientifique Cours et exercices corrigés Illustrations en Matlab et Octave 2ème édition
• Jean Louis Merrien Analyse numérique avec matlab cours et exercices corrigés Dunod
• André Fortin : Analyse numérique pour ingénieurs (4ème édition) Presses internationales Polytechnique
• Evans (1993): Practical Numerical Integration. John Wiley & Sons. [MA 65/336]

Modalité d’évaluation

• 40% Contrôle continu (TP noté, Test, Assiduité, Devoir surveillé, travaux non présentiel, …)
• 60% Examen semestriel
• Travaux pratiques (mini-projet avec présentation orale, compte-rendu, …)

Résultats d’apprentissage :

Les résultats d’apprentissage spécifiques à la matière visés. Après avoir réussi le module, les étudiants seront capables de :
1-  Démontrer une familiarité avec les aspects des fonctions, de la théorie des ensembles, du calcul différentiel, de l’algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités.
2.- Démontrer une aisance dans l’utilisation de ces outils mathématiques dans la résolution de problèmes.
Les résultats d’apprentissage génériques visés. Une fois l’unité terminé avec succès, les étudiants seront en mesure de :
1-  Démontrer des compétences en résolution de problèmes à l’aide des mathématiques
2-  Démontrer la capacité d’interpréter des données