Services émergents et intelligents en Télécommunication

Services émergents et intelligents en Télécommunication

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Durée totale du cours: 22.5 H

Semestre : 5 Ingénierie des Services Télécom

Nombre de crédits : 2

Modules spécialisés	Modules de base	Sciences et techniques de l’ingénierie	Préparation à la carrière professionnelle
		X

Nombre d’heures		Activités hors classe
22.5		18
cours	TD		TP
22.5

Sommaire:

Les services émergents et intelligents en télécommunication font référence à des applications, des fonctionnalités et des solutions novatrices qui tirent parti des avancées technologiques et des nouvelles tendances pour offrir des services de communication plus avancés, efficaces et personnalisés. Ces services s’appuient souvent sur des technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT), le cloud computing, la réalité virtuelle, la 5G et d’autres technologies de pointe.

Code

GTN500

Services émergents et intelligents en télécommunication

Objectifs :

L’objectif de ce cours en services émergents et intelligents en génie des télécommunications est de fournir aux étudiants des Une veille technologique sur les services innovants et intelligents dans les domaines des télécommunications avancées. Cette formation vise à préparer les étudiants à relever les défis technologiques et commerciaux dans le domaine en constante évolution des télécommunications.

Sujets couverts :

Ce cours est une serie de conférences : Introduction aux services émergents et intelligents en télécommunication : Présentation des tendances actuelles dans les télécommunications et les services émergents. Concepts fondamentaux des services intelligents et de l’innovation en télécommunication. Réseaux de télécommunication avancés : Étude des technologies de réseaux de prochaine génération, telles que la 5G et au-delà. Architecture des réseaux intelligents et évolutifs. Gestion des ressources et optimisation des réseaux pour les services émergents. Internet des objets (IoT) et communications M2M : Compréhension des communications machine-to-machine (M2M) et des applications de l’Internet des objets. Protocoles de communication pour les appareils connectés et les capteurs. Sécurité et intégrité des données dans les réseaux IoT. Services de cloud computing en télécommunication : Concepts de cloud computing et virtualisation pour les services de télécommunication. Services cloud pour les applications de télécommunication et de traitement des données. Sécurité et confidentialité des données dans le cloud. Applications de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée en télécommunication : Utilisation des technologies de réalité virtuelle et augmentée dans les services de télécommunication. Conception et développement d’applications de réalité virtuelle et augmentée. Sécurité et confidentialité dans les services intelligents : Analyse des menaces de sécurité dans les services de télécommunication intelligents. Mécanismes de sécurité pour protéger les données et les utilisateurs. Normes et réglementations liées à la sécurité des services intelligents. Analyse de données et intelligence artificielle pour les services de télécommunication : Introduction à l’analyse de données et à l’intelligence artificielle appliquées aux télécommunications. Utilisation de l’apprentissage automatique pour optimiser les performances des réseaux et des services. Réseau intelligent de distribution d’énergie (Smart Grid) : Optimisation de  la distribution d’énergie et intégration des services intelligents pour l’éfficacité énergétique. Gestion des services de télécommunication émergents : Planification et mise en œuvre de services de télécommunication innovants. Modèles commerciaux pour les services émergents en télécommunication. Gestion du cycle de vie des services de télécommunication. Projets de recherches :  Intelligence des réseaux de télécommunication : Étudier comment l’analyse de données massive peut être utilisée pour améliorer la gestion des réseaux, l’optimisation des performances et la prise de décisions en temps réel. Applications de l’intelligence artificielle dans les services de télécommunication : Explorer comment les technologies d’intelligence artificielle, telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, peuvent être appliquées pour améliorer la qualité de service, la maintenance prédictive et l’efficacité des réseaux. Réseaux de télécommunication 5G et au-delà : Étudier les défis et les opportunités liés à la mise en œuvre de réseaux de nouvelle génération, tels que la 5G et au-delà, pour prendre en charge les services émergents et les applications gourmandes en données. Internet des objets (IoT) pour les télécommunications : Examiner comment l’IoT peut être intégré dans les services de télécommunication pour créer des villes intelligentes, des soins de santé connectés, des systèmes de transport intelligents, etc. Sécurité et confidentialité des services intelligents en télécommunication : Étudier les enjeux de sécurité et de confidentialité liés aux services émergents et intelligents en télécommunication et développer des solutions pour les contrer. Services de cloud computing en télécommunication : Analyser comment les services de cloud computing peuvent être optimisés pour répondre aux exigences des services de télécommunication, notamment en matière de latence, de fiabilité et de confidentialité des données. Réalité virtuelle (RV) et réalité augmentée (RA) dans les services de télécommunication : Explorer les applications de la RV et de la RA dans les télécommunications, telles que les visites virtuelles, les conférences virtuelles, la formation à distance, etc. Communications véhiculaires intelligentes : Étudier les communications véhiculaires et les réseaux pour les véhicules autonomes, y compris les défis liés à la sécurité, à la connectivité et à la coordination. Gestion intelligente de l’énergie pour les réseaux de télécommunication : Examiner comment les technologies intelligentes peuvent être utilisées pour optimiser la consommation d’énergie et améliorer l’efficacité énergétique des réseaux de télécommunication. Services émergents pour la santé et le bien-être : Explorer comment les télécommunications peuvent être utilisées pour offrir des services de santé connectés, des dispositifs médicaux intelligents et des applications de suivi de la santé. Ces sujets de recherche peuvent servir de base pour des projets de mémoire ou de thèse en génie des télécommunications. Ils reflètent les défis actuels et les opportunités passionnantes dans le domaine en constante évolution des télécommunications intelligentes et émergentes.

Méthodes d’enseignement et d’apprentissage

¨Enseignement frontal (magistral) avec des exemples à résoudre en commun. ¨Exercices théoriques et études de cas (présentation et discussion). Apprentissage mixte et classe inversée MOOC & Google Classroom

Connaissances et compétences pré-requises

Aune

Références bibliographiques

Un support de cours de l’enseignant sera disponible.

1. Livres:
   • « Introduction to the Theory of Traffic Flow » par Aleksandr Y. Khinchin
   • « Mobile Communications Engineering: Theory and Applications » par William C. Y. Lee
   • « Introduction to Telecommunications Network Engineering » par Tarmo Anttalainen
2. Articles:
   • « 5G Wireless Communications: A Comprehensive Overview » par Mischa Dohler et Petar Popovski
   • « Network Slicing for 5G and Beyond: A Survey of Current Trends and Future Prospects » par Mugen Peng et al.
   • « Edge Computing: A Survey » par Shiwen Mao et al.
   • « Artificial Intelligence in Wireless Communications » par Walid Saad et al.
   • « Machine Learning for Communication Systems » par Giuseppe Caire et al.
3. Conférences et Journaux:
   • IEEE Transactions on Wireless Communications
   • IEEE Communications Magazine
   • IEEE Transactions on Mobile Computing
   • International Conference on Communications (ICC)
   • International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom)
   • International Conference on Network and Service Management (CNSM)
   • European Conference on Networks and Communications (EuCNC)

Modalité d’évaluation

40% Contrôle continu (TP noté, Test, Assiduité, Devoir surveillé, travaux non présentiel, …) 60% Examen semestriel

Résultats d’apprentissage :

A l’issue de cette suite de séminaires, les étudiants doivent avoir développé : Sens de la curiosité intellectuelle; Gestion de Veille technologique Pensée critique et créative, avec une aptitude à l’apprentissage autodirigé continu; Capacité d’évaluer et de synthétiser la recherche et la littérature professionnelle; Créativité et innovation : Être capable de proposer des idées novatrices pour développer de nouveaux services et applications, en explorant de nouvelles possibilités offertes par les technologies émergentes.