Évaluation des performances des systèmes GIN5R04
Enseignant:
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Durée totale du cours: 22.5 H
Semestre : 5
Option Ingénierie systèmes et réseaux
Nombre de crédits : 2
| Modules
spécialisés |
Modules de
base |
Sciences et techniques de
l’ingénierie |
Préparation à la carrière professionnelle |
| X |
| Nombre d’heures | Activités hors classe |
| 22.5 | 18 |
| code | : GIN5R04 | Évaluation des performances des systemes
|
Objectifs d’apprentissage et compétences visées
- Modéliser les systèmes avec les réseaux de files d’attentes
- Effectuer une analyse opérationnelle pour évaluer les performances d’un système
Contenu du cours
- Approches pour l’évaluation de
- Domaines d’application.
- Le cycle de modélisation.
- Mesures de
- Lois opérationnelles fondamentales et Analyse des flux dans un réseau de files d’attente (Job Flow Analysis).
- Analyse des goulots d’étranglement et comportement asymptotique (Bottleneck Analysis and asymptotic behavior).
- Evaluation des performances des réseaux de files d’attente ouverts et fermés.
- Algorithme des valeurs moyennes (Mean Value Analysis Algorithm). Simulation à évènements discrets. Méthodologie de conception d’un simulateur à évènements discrets. Génération de nombres aléatoires. Estimation des métriques. Vérification et
- Introduction à quelques simulateurs de réseaux informatiques tels que ns2 et
Méthodes d’enseignement et d’apprentissage
- Enseignement frontal (magistral) avec des exemples à résoudre en
- Exercices théoriques et études de cas (présentation et discussion).
- Travaux pratiques (laboratoire)
- Travaux à faire à domicile (mini-projet, exposé, compte-rendu, …)
Connaissances et compétences pré-requises
- Mathématiques appliquées
- Statistiques et Probabilités
Références bibliographiques
- Un polycopié (Notes du cours) de l’enseignant sera
- J DENNING & J.P. BUZEN, THE OPERATIONNAL ANALYSIS OF QUEUING NETWORK MODEL [225-261], acm computing survey Volume 10 Number 3 September 1978
- FERRARI & G. SERAZZI & A. ZEIGNER, MEASUREMENT AND TUNING OF COMPUTER SYSTEMS [366-387] Prentice Hall,inc 1983
- RAJ JAIN, THE ART OF COMPUTER SYSTEMS PERFORMANCE
Ø ANALYSIS [547-569], Wiley 1992
Modalité d’évaluation
- 40% Contrôle continu (Test + Travail individuel avec présentation orale, Devoir surveillé, …)
- 60% Examen semestriel
Résultats d’apprentissage :
A la fin du cours, l’étudiant doit être capable de :
(1) utiliser la théorie des probabilités appliquée pour mesurer la performance d’un système.
(2) Comprendre les statistiques et la présentation des données.
(3) Pratiquer des techniques d’évaluation du rendement et des mesures ou paramètres de rendement.
(4) Résumer et analyser les résultats des expériences.
(5) Comparer les systèmes à l’aide de données d’échantillon.
(6) Utiliser la théorie des files d’attente pour mesurer les performances des systèmes.
(7) Analyser les systèmes à file d’attente unique.
(8) Analyser les réseaux de files d’attente simples.
(9) Modéliser les réseaux de communication et les systèmes informatiques d’E/S